Wie Q‑Centrix das Engagement durch hochgradig personalisierte Pharma-Kampagnen verdoppelte
Chris Gethoff
Aufgabe
Q‑Centrix – ein etablierter Anbieter klinischer Datenlösungen – beschloss, sich auf den Biotech-Bereich auszuweiten und sich auf große Pharmaunternehmen zu konzentrieren. Diese Kunden versprachen hohe Sichtbarkeit und Nachfrage nach Daten, doch der Markt war äußerst wettbewerbsintensiv. Erste Versuche mit leichter Personalisierung über HubSpot-Tokens brachten keine signifikanten Ergebnisse. Das Team erkannte: Es brauchte einen präziseren und stärkeren Ansatz, um Aufmerksamkeit zu gewinnen und Vertrauen in einem überfüllten Segment aufzubauen.
Hypothese
Das Marketingteam nahm an, dass Inhalte, die exakt auf die Prioritäten jedes Pharmaunternehmens zugeschnitten sind, Entscheidungsträgern helfen würden, den Wert des Angebots von Q‑Centrix schneller zu erkennen. LinkedIn wurde als Hauptkanal gewählt und mit personalisierten Creatives und maßgeschneiderten Landingpages kombiniert. Ziel war es, zu beweisen, dass „tiefgehende Personalisierung“ effektiver ist als Standardbotschaften, Vertrauen bei Leads aufbaut und interne Vertriebs- und Marketingteams überzeugt, die Strategie zu skalieren.
Lösung
Q‑Centrix verzichtete auf einfache Tokens wie Firmennamen oder BDR-Namen. Stattdessen nutzte das Unternehmen KI, um die zentralen Prioritäten jedes Zielunternehmens zu analysieren. Das Team sammelte 6–7 einzigartige Datenpunkte pro Unternehmen und stellte KI-basierte Abfragen – z. B. ob aktive klinische Studien laufen und in welchen therapeutischen Bereichen diese stattfinden. Diese KI-Analysen, basierend auf öffentlich zugänglichen Daten, generierten extrem relevante Inhalte.
Anschließend wurden diese mit Daten aus HubSpot und ZoomInfo angereichert, um Landingpages zu erstellen, die für jeden potenziellen Kunden einzigartig und glaubwürdig wirkten.
Umsetzung und Creative
Die LinkedIn-Werbung wurde mit den personalisierten Landingpages synchronisiert, um den Nutzern ein konsistentes Erlebnis vom Klick bis zur Conversion zu bieten. Die Creatives und Texte spiegelten konkrete Unternehmensinformationen wider – Aktivitäten in klinischen Studien, therapeutischer Fokus und strategische Ziele – und machten die Botschaft für jeden Betrachter unmittelbar wertvoll.
Ergebnisse
Die LinkedIn-Werbung wurde mit den personalisierten Landingpages synchronisiert, um den Nutzern ein konsistentes Erlebnis vom Klick bis zur Conversion zu bieten. Die Creatives und Texte spiegelten konkrete Unternehmensinformationen wider – Aktivitäten in klinischen Studien, therapeutischer Fokus und strategische Ziele – und machten die Botschaft für jeden Betrachter unmittelbar wertvoll.
Fazit
Tiefgehende, KI-basierte Personalisierung – angereichert mit internen und externen Daten und umgesetzt durch konsistente Creatives – kann B2B-Kommunikation mit Pharmaunternehmen revolutionieren. Wenn Inhalte die realen Prioritäten des Kunden widerspiegeln, steigt das Engagement, Vertrauen wird aufgebaut und interne Stakeholder skalieren die Strategie zuversichtlich.
KI-gesteuerte Kampagnen erzielten eine 2,3-mal höhere Klickrate (CTR) als nicht personalisierte Kampagnen.
Die Verweildauer auf der Seite stieg um 170 % – von wenigen Sekunden auf mehrere Minuten.
Conversion-Rate-Anstieg um 27 %