अब तक एक भी ग्राहक असंतुष्ट नहीं रहा। कृपया ध्यान से पढ़ें। विवरण बहुत महत्वपूर्ण हैं।

क्रिस गेथॉफ

QCentrix

चुनौती

Q‑Centrix — क्लिनिकल डेटा समाधानों का एक स्थापित प्रदाता — बायोटेक क्षेत्र में विस्तार करने और बड़ी फार्मास्यूटिकल कंपनियों पर केंद्रित करने का निर्णय लिया। ये ग्राहक उच्च दृश्यता और डेटा की मांग का वादा करते थे, लेकिन बाज़ार अत्यधिक प्रतिस्पर्धी था। प्रारंभिक प्रयास — HubSpot टोकन के माध्यम से हल्का व्यक्तिगतकरण — महत्वपूर्ण परिणाम नहीं लाए, और टीम ने महसूस किया कि भीड़भाड़ वाले खंड में ध्यान आकर्षित करने और विश्वास जीतने के लिए एक अधिक सटीक और शक्तिशाली दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

परिकल्पना

मार्केटिंग टीम ने अनुमान लगाया कि प्रत्येक फार्मा कंपनी की प्राथमिकताओं से सटीक रूप से मेल खाने वाली सामग्री, Q‑Centrix के प्रस्ताव का मूल्य प्रबंधन को जल्दी से देखने में मदद करेगी। उन्होंने LinkedIn को प्राथमिक चैनल के रूप में चुना और इसे व्यक्तिगत रचनात्मकता और व्यक्तिगत लैंडिंग पेजों के साथ संपूरक किया। लक्ष्य: यह साबित करना कि "गहन व्यक्तिगतकरण" मानक संदेशों की तुलना में अधिक प्रभावी है, संभावनाओं में विश्वास पैदा करता है और आंतरिक बिक्री व मार्केटिंग टीमों को रणनीति को स्केल करने के लिए राज़ी करता है।

समाधान

Q‑Centrix ने कंपनी के नाम या BDR के नाम जैसे सरल टोकन का उपयोग करने से इनकार कर दिया। इसके बजाय, उन्होंने प्रत्येक लक्ष्य की प्रमुख प्राथमिकताओं का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग किया। टीम प्रति कंपनी 6–7 अद्वितीय फ़ील्ड एकत्र करती थी और AI क्वेरी पूछती थी — उदाहरण के लिए, क्या कंपनी के पास सक्रिय क्लिनिकल परीक्षण हैं और वे किन चिकित्सीय क्षेत्रों में चल रहे हैं। खुले डेटा पर आधारित ये AI विश्लेषण अत्यधिक प्रासंगिक सामग्री तैयार करते थे। फिर उन्होंने इसे HubSpot और ZoomInfo से डेटा के साथ संवर्धित किया, जिससे प्रत्येक संभावित ग्राहक के लिए अद्वितीय और विश्वसनीय लैंडिंग पेज बने।

कार्यान्वयन और रचनात्मकता

LinkedIn में विज्ञापन को व्यक्तिगत लैंडिंग पेजों के साथ समन्वित किया गया था ताकि उपयोगकर्ताओं को क्लिक से लेकर दृश्य तक एक सुसंगत अनुभव मिले। रचनात्मकता और पाठ कंपनी के बारे में विशिष्ट जानकारी को दर्शाते थे — क्लिनिकल परीक्षणों में गतिविधि, चिकित्सीय फोकस और रणनीतिक लक्ष्य — जिससे संदेश प्रत्येक दर्शक के लिए तुरंत उपयोगी हो जाता था।

परिणाम

LinkedIn में विज्ञापन को व्यक्तिगत लैंडिंग पेजों के साथ समन्वित किया गया था ताकि उपयोगकर्ताओं को क्लिक से लेकर दृश्य तक एक सुसंगत अनुभव मिले। रचनात्मकता और पाठ कंपनी के बारे में विशिष्ट जानकारी को दर्शाते थे — क्लिनिकल परीक्षणों में गतिविधि, चिकित्सीय फोकस और रणनीतिक लक्ष्य — जिससे संदेश प्रत्येक दर्शक के लिए तुरंत उपयोगी हो जाता था।

निष्कर्ष

AI पर आधारित गहन व्यक्तिगतकरण — आंतरिक और बाहरी डेटा द्वारा सुदृढीकृत और समन्वित रचनात्मकता के माध्यम से कार्यान्वित — फार्मा कंपनियों के साथ B2B संचार को परिवर्तित कर सकता है। जब सामग्री ग्राहक की वास्तविक प्राथमिकताओं को दोहराती है, तो एंगेजमेंट बढ़ती है, विश्वास मजबूत होता है, और आंतरिक हितधारक आत्मविश्वास से रणनीति को स्केल करते हैं।

AI अभियानों ने गैर-व्यक्तिगत अभियानों की तुलना में 2.3 गुना अधिक CTR दिखाया।

पेज पर समय 170% बढ़ गया — कुछ सेकंड से कई मिनटों तक।

27% कन्वर्जन वृद्धि