Comment Q‑Centrix a doublé son engagement grâce à des campagnes pharmaceutiques profondément personnalisées

Problématique

Q‑Centrix, fournisseur reconnu de solutions dans le domaine des données cliniques, a décidé de s’étendre au secteur de la biotechnologie en ciblant les grandes entreprises pharmaceutiques. Ces clients promettaient une forte visibilité et une forte demande en données, mais le marché était extrêmement concurrentiel. Les premières tentatives — une personnalisation légère via des jetons HubSpot — n’ont pas donné de résultats significatifs, et l’équipe a compris qu’une approche plus ciblée et puissante était nécessaire pour capter l’attention et gagner la confiance dans ce segment saturé.

Hypothèse

L’équipe marketing a supposé que du contenu parfaitement aligné sur les priorités de chaque entreprise pharmaceutique permettrait aux décideurs de percevoir plus rapidement la valeur de l’offre de Q‑Centrix. Ils ont choisi LinkedIn comme canal principal, accompagné de créatifs personnalisés et de landing pages individuelles. Objectif : démontrer que la « personnalisation approfondie » est plus efficace que les messages génériques, suscite la confiance des prospects et convainc les équipes internes de vente et marketing d’adopter cette stratégie à grande échelle.

Solution

Q‑Centrix a abandonné les jetons simples comme le nom de l’entreprise ou celui du BDR. À la place, ils ont utilisé une IA pour analyser les priorités clés de chaque cible. L’équipe collectait 6 à 7 champs uniques par entreprise et formulait des requêtes IA — par exemple, l’entreprise dispose-t-elle d’essais cliniques actifs et dans quels domaines thérapeutiques ? Ces analyses IA, basées sur des données publiques, ont permis de créer un contenu extrêmement pertinent. Ensuite, ils ont enrichi ces données avec celles de HubSpot et ZoomInfo, produisant des landing pages qui semblaient uniques et crédibles pour chaque prospect.

Mise en œuvre et créativité

La publicité LinkedIn a été synchronisée avec les landing pages personnalisées afin d’offrir aux utilisateurs une expérience cohérente, du clic à la visite. Les visuels et les textes reflétaient des informations concrètes sur l’entreprise — activité dans les essais cliniques, orientation thérapeutique et objectifs stratégiques — rendant immédiatement utile le message pour chaque spectateur.

Résultats

La publicité LinkedIn a été synchronisée avec les landing pages personnalisées afin d’offrir aux utilisateurs une expérience cohérente, du clic à la visite. Les visuels et les textes reflétaient des informations concrètes sur l’entreprise — activité dans les essais cliniques, orientation thérapeutique et objectifs stratégiques — rendant immédiatement utile le message pour chaque spectateur.

Conclusion

La personnalisation approfondie basée sur l’IA — renforcée par des données internes et externes et mise en œuvre via des créatifs harmonisés — peut transformer la communication B2B avec les entreprises pharmaceutiques. Lorsque le contenu reflète les priorités réelles du client, l’engagement augmente, la confiance se renforce, et les parties prenantes internes adoptent la stratégie en toute confiance.

Les campagnes utilisant l’IA ont généré un taux de clics (CTR) 2,3 fois supérieur à celui des campagnes non personnalisées.

Le temps passé sur la page a augmenté de 170 % — passant de quelques secondes à plusieurs minutes.

Augmentation du taux de conversion de 27 %