Крис Гетхофф
Задача
Q‑Centrix — проверенный поставщик решений в области клинических данных — решил расшириться в сферу биотехнологий и сосредоточиться на крупных фармацевтических компаниях. Эти клиенты обещали высокую видимость и спрос на данные, но рынок был крайне конкурентным. Первоначальные попытки — лёгкая персонализация через токены HubSpot — не принесли значимых результатов, и команда поняла: нужен более точный и сильный подход, чтобы привлечь внимание и завоевать доверие в переполненном сегменте.
Гипотеза
Маркетинговая команда предположила, что контент, точно соответствующий приоритетам каждой фармкомпании, поможет руководителям быстрее увидеть ценность предложения Q‑Centrix. Они выбрали LinkedIn в качестве основного канала и сопроводили его персонализированными креативами и индивидуальными лендингами. Цель: доказать, что «глубокая персонализация» эффективнее стандартных сообщений, вызывает доверие у перспектив и убедит внутренние команды продаж и маркетинга масштабировать стратегию.
Решение
Q‑Centrix отказался от простых токенов вроде названия компании или имени BDR. Вместо этого они использовали AI для анализа ключевых приоритетов каждой цели. Команда собирала по 6–7 уникальных полей на компанию и задавала ИИ-запросы — например, есть ли у компании активные клинические испытания и в каких терапевтических направлениях они проходят. Эти ИИ-анализы на основе открытых данных формировали крайне релевантный контент. Затем они дополнили его данными из HubSpot и ZoomInfo, создавая лендинги, которые выглядели уникальными и авторитетными для каждого потенциального клиента.
Реализация и креатив
Реклама в LinkedIn была синхронизирована с персонализированными лендингами, чтобы пользователи получали целостный опыт от клика до просмотра. Креатив и тексты отражали конкретные сведения о компании — активность в клинических испытаниях, терапевтический фокус и стратегические цели — делая сообщение сразу полезным для каждого зрителя.
Результаты
Реклама в LinkedIn была синхронизирована с персонализированными лендингами, чтобы пользователи получали целостный опыт от клика до просмотра. Креатив и тексты отражали конкретные сведения о компании — активность в клинических испытаниях, терапевтический фокус и стратегические цели — делая сообщение сразу полезным для каждого зрителя.
Вывод
Глубокая персонализация на основе ИИ — усиленная собственными и сторонними данными и реализованная через согласованные креативы — способна преобразить B2B-коммуникации с фармкомпаниями. Когда контент повторяет реальные приоритеты клиента, вовлечённость растёт, доверие укрепляется, а внутренние стейкхолдеры уверенно масштабируют стратегию.
Кампании с ИИ показали CTR в 2,3 раза выше, чем неперсонализированные.
Время на странице выросло на 170% — от секунд до нескольких минут.
Рост конверсии на 27%