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Chris Gethoff

QCentrix

Desafío

Q‑Centrix —proveedor consolidado de soluciones en datos clínicos— decidió expandirse al sector biotecnológico y enfocarse en grandes compañías farmacéuticas. Estos clientes prometían alta visibilidad y demanda por datos, pero el mercado era extremadamente competitivo. Los intentos iniciales —personalización ligera mediante tokens de HubSpot— no generaron resultados significativos, y el equipo comprendió que necesitaba un enfoque más preciso y potente para captar la atención y ganar la confianza en un segmento saturado.

Hipótesis

El equipo de marketing supuso que un contenido adaptado exactamente a las prioridades de cada compañía farmacéutica ayudaría a sus líderes a percibir más rápidamente el valor de la propuesta de Q‑Centrix. Eligieron LinkedIn como canal principal y lo complementaron con creativos personalizados y landing pages individuales. Objetivo: demostrar que la «personalización profunda» es más eficaz que los mensajes estándar, genera confianza en los prospectos y convence a los equipos internos de ventas y marketing para escalar la estrategia.

Solución

Q‑Centrix abandonó los tokens simples como el nombre de la empresa o del BDR. En su lugar, utilizaron IA para analizar las prioridades clave de cada objetivo. El equipo recopiló entre 6 y 7 campos únicos por compañía y formuló consultas a la IA —por ejemplo, si la empresa tenía ensayos clínicos activos y en qué áreas terapéuticas se realizaban. Estos análisis impulsados por IA, basados en datos públicos, generaron contenido extremadamente relevante. Luego lo complementaron con datos de HubSpot y ZoomInfo, creando landing pages que parecían únicas y autorizadas para cada cliente potencial.

Implementación y creatividad

La publicidad en LinkedIn se sincronizó con landing pages personalizadas para ofrecer una experiencia coherente desde el clic hasta la visualización. Los creativos y textos reflejaban información específica sobre la empresa —actividad en ensayos clínicos, enfoque terapéutico y objetivos estratégicos— haciendo que el mensaje fuera inmediatamente útil para cada espectador.

Así era antes: sitio web q-centrix.com

Landing page generada por Optihint

Resultados

La publicidad en LinkedIn se sincronizó con landing pages personalizadas para ofrecer una experiencia coherente desde el clic hasta la visualización. Los creativos y textos reflejaban información específica sobre la empresa —actividad en ensayos clínicos, enfoque terapéutico y objetivos estratégicos— haciendo que el mensaje fuera inmediatamente útil para cada espectador.

Conclusión

La personalización profunda basada en IA —potenciada con datos propios y externos e implementada mediante creativos coordinados— puede transformar la comunicación B2B con compañías farmacéuticas. Cuando el contenido refleja las prioridades reales del cliente, el engagement aumenta, la confianza se fortalece y los stakeholders internos escalan la estrategia con seguridad.

Las campañas con IA lograron un CTR 2,3 veces superior al de las campañas no personalizadas.

El tiempo en página aumentó un 170% —de segundos a varios minutos.

Aumento de la conversión del 27%